スタックチャン撮影ブース

外観

LT（ライトニングトーク）企画 ​

当日行う 15分LT の企画・構成・進め方をまとめます。テーマは 「スタックチャンの歴史 → Module-LLMの苦労話 → ローカルLLM実装の最前線（A-Utaさん）」。

🎤 2人リレー形式（メインは A-Uta さん）

@UtaAoya（A-Utaさん）の ローカルLLMスタックチャン展示（出典ポスト）をメインパートに据え、 大谷が「歴史 → Module-LLMの苦労」で前フリして最後にバトンタッチする構成です。

🖥️ スライド本体（リッチHTML・そのまま投影可）

/slides/lt.html を開く（別タブ） CDN非依存の自己完結HTMLなので、会場のWi-Fi不調でもオフラインで動作します。←/→・スペースでめくり、Fで全画面、PでPDF出力。

狙い・ターゲット ​

  • 来場者の大多数はスタックチャンを知らない前提で、「スタックチャンとは何か」から入る。
  • 「クラウドAI頼み → オンデバイス/ローカルAI」という時代の流れを、2人の実践で立体的に見せる。
  • 大谷パートは A-Uta さんパートの前フリ：オンデバイスAI（Module-LLM）の苦労と限界を正直に語り、「では全部ローカルでどこまでできる？」という問いでバトンを渡す。
  • メインは A-Uta さんの CPU/NPU/GPU分散処理によるフルローカル実装（Whisper + gpt-oss-20b(FLM) + LLM2、EVO X2 + RTX 5070Ti ×2 OCuLink）。

キーメッセージ

AIに顔と声と体を与える挑戦は、クラウド頼みから "全部ローカル" の時代へ。

15分の時間配分（2人リレー） ​

#パート話者目安要点
1オープニング・地図大谷1分2人リレーの構成と「クラウド→ローカル」の流れを提示
2スタックチャンの歴史大谷3分OSSのカワイイロボット・5歳・2021→2026年表・なぜ"物理"か
3Module-LLMの苦労話大谷3分動かすまでが地獄（UART/マイク/沈黙）・7秒の沈黙・二刀流の現在地
4バトンタッチ大谷0.5分「全部ローカルでどこまで会話できる？」→ A-Utaさん紹介
5ローカルLLM実装 ★メインA-Utaさん6.5分AIｽﾀｯｸﾁｬﾝミニマル・CPU/NPU/GPU分散・EVO X2+RTX5070Ti×2・デモ
6まとめ・ブース誘導両名1分「AIの体は選べる時代へ」＋実機に会いに来てね

合計15分。A-Utaさんパート（第5章）が山場。大谷パートは前フリに徹し、時間が押したら歴史（第2章）を削る。スライドは全20枚。

大谷パートの素材：Module-LLM苦労話（実話・出典付き） ​

実開発リポジトリ aieo-product/aieo-stack-chan の実issueをそのまま使う。

苦労内容出典(issue)
動かすまで①CoreS3 ↔ Module-LLM の UART 疎通から一苦労#29
動かすまで②マイクのゲイン設定が再起動で消える（boot永続化が必要）#76
動かすまで③音声入力が「入力待ち」のまま黙り込む取り込み障害#127
動かすまで④日本語オンデバイスTTS（MeloTTS/NPU）への道が険しい#55 / #67 / #69
レイテンシークラウド往復7秒 → Haikuで5秒 → 間つなぎで体感1秒#54 / #70 / #71 / #87

オチ：「オンデバイスAIは、動けば速い。動かすまでが地獄」。それでも二刀流（速い脳×賢い脳）で沈黙は消せた。ただし賢さの本体はまだクラウド頼み——この"正直な現在地"が A-Uta さんへの前フリになる。

メインパートの素材：A-Utaさんのローカル LLM 実装 ​

出典ポスト（2025-12-06・#ローカルAIに向き合う展示会）より：

  • AI ｽﾀｯｸﾁｬﾝ ミニマル — ネット接続なしで音声会話
  • 分散処理：CPU = Whisper（音声認識）／ NPU = LLM1: gpt-oss-20b（FLM）／ GPU = LLM2
  • ハードウェア：EVO X2 + RTX 5070Ti ×2（OCuLink経由）
  • スマホ版は全部CPU で動かす割り切り構成

A-Utaさんとの調整事項

  • スライドのメインパート（15〜18枚目）はポスト内容ベースのドラフト。A-Utaさん本人に内容確認・差し替えを依頼する。
  • 18枚目「実装の流れ・デモ」は丸ごと差し替え前提のプレースホルダ。
  • 持ち時間（5〜6.5分）・デモの有無・録画バックアップの要否を事前にすり合わせる。

スライドの作り方・進め方 ​

スライドは リッチHTML（docs/public/slides/lt.html）を正とします。1ファイル自己完結でオフライン投影可、公開サイトからも /slides/lt.html で開けます。

  • 投影：ブラウザで開いて F で全画面。←/→・スペースでめくる。タッチスワイプ対応。
  • 編集：HTMLを直接編集（各スライドは <section class="slide">）。制作写真は docs/public/slides/assets/。
  • PDF化：ブラウザで P（印刷→PDFで保存）。または Chromeヘッドレスで書き出し可。
bash
# PDF書き出し（Chromeヘッドレス・任意）
"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \
  --headless=new --print-to-pdf=lt.pdf --no-pdf-header-footer \
  "http://localhost:5173/slides/lt.html"   # ローカル配信 or 公開URLでも可

旧Marp版 slides/lt-stackchan-ai-agent.md は旧構成（電子工作素人の苦労話＋レイテンシー主役）のまま残置。内容の正はHTML版。

これから詰める作業（チェックリスト） ​

  • [ ] A-Utaさんにメインパート（15〜18枚目）の内容確認・差し替えを依頼（持ち時間・デモ有無も）
  • [ ] A-Utaさんの展示写真・アーキ図を提供してもらいメインパートに差し込む
  • [ ] リハーサルで15分に収める（バトンタッチの段取り含む。押したら歴史パートを削る）
  • [ ] 可能ならライブデモ（実機で1往復）。失敗に備え録画バックアップを用意
  • [ ] 会場PCで事前に表示確認（フォント・全画面・めくり）

当日の保険

会場は混雑Wi-Fiが想定される（懸念点）。大谷側のクラウド連携デモはネット不調で失敗し得るため、🟡Degradedモードまたは録画を用意。 A-Utaさん側はフルローカルなのでネット不要——むしろ本構成の強みとして紹介できる。

関連 ​